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                第87期院士沙龍:人工智能與流程制造深度融合

                來源:辦公廳《院士通訊》編輯部   發表時間:2018-06-04

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                    本刊訊石化、鋼鐵、化工、有色和建材等流程制造業中的基礎原材料行業是我國經濟社會發展的支柱產業。經過數十年發展,我國流程制造業的生產工藝、裝備及自動化水平得到了大幅度提升,已成為世界上門類最齊全、規模最龐大的流程制造大國,新技術、新業態的發展和新理念的轉變,也為實現基礎原材料工業的智能制造帶來了契機。

                 

                    為深入探討人工智能如何助力制造業優化升級,推動流程制造業以高端、綠色、安全和智能為目標實現高質量發展,由徐匡迪院士提議的第87期院士沙龍“人工智能與流程制造深度融合”於4月20日在上海院士之家舉行。徐匡迪、翁史烈、楊勝利、劉玠、關興亞、黃伯雲、江東亮、劉炯天、錢鋒、錢旭紅、屠海令、孫傳堯、王海舟、王一德、袁渭康、趙連城、周翔等院士以及來自相關高校、科研院所、企業、政府部門代表50余人參加了本次沙龍。

                 

                    上海市經信委總工程師張英及華東理工大學錢鋒院士分別作了題為《上海市推動新一代人工智能發展布局》、《流程工業制造系統智能化》的專題報告。張英總工在報告中指出,上海將進一步拓展人工智能融合應用場景、加強人工智能科研前瞻布局、推動人工智能產業集聚發展、營造人工智能多元創新生態,爭取在2030年人工智能總體發展水平進入國際先進行列,初步建成具有全球影響力的人工智能發展高地,為邁向卓越的全球城市奠定堅實基礎。錢鋒院士指出,流程制造業與離散制造業相比,其原材料工業包含復雜的物質轉化過程,不僅原料屬性成分多變,加工過程難以實現數字化虛擬制造,而且制造過程中各局部環節最優不等於整體運行性能最優。目前我國原材料工業生產制造存在對外依存度高、資源和能源利用效率低、安全和環保問題突出等問題。錢院士呼籲原材料工業亟須通過建立國家創新平臺和項目,應用人工智能等現代信息技術,以高效化、綠色化智能制造為目標,通過優化制造流程、操作模式、供應鏈管理全流程,實現流程制造業高質量的轉型發展。

                 

                    徐匡迪院士對上海市人工智能發展重點布局提出了建議,他指出上海應重視高端人才在人工智能領域,特別是計算機算法領域集聚的優勢,加大對算法語言基礎研究的投入,這對實現人工智能關鍵技術國產自主化有著至關重要的意義。此外,要對人工智能在醫療服務及能源供應領域的應用進行布局,爭取在全國形成示範。對於流程制造業來說,人工智能技術的加入能為原材料選擇、市場供求分析、生產管理等環節提供最優方案,但從目前我國企業示範應用情況來看,基本仍停留在信息化集成、由人做出指令的模式,與實現人工智能尚有較大距離,這也進一步提醒我們應正視人工智能技術發展過程中的短板及與國際領先水平的差距,摒棄吹噓和炒作,逐一突破難點,在適當的領域進行推廣應用,這才是我們對人工智能、對科技創新應該持有的態度。

                 

                    (張麗莉、袁碩頎)

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